Skip to main content

개발 환경과 문화의 표준화 — 코드, 협업, 그리고 사람의 일하는 방식

1. 개발 환경의 목표 — '사람 없이도 일관된 결과'

REINDEERS의 개발 환경은 단 하나의 목표를 갖고 설계되었다. "사람이 없어도 코드 품질과 배포 결과가 동일해야 한다."

이를 위해 모든 개발 환경은 완전히 동일한 컨테이너 기반으로 세팅되었고, 환경 편차나 로컬 의존성 문제는 제거되었다. 개인의 환경은 존재하지 않으며, 모든 환경은 dev, staging, production 세 단계로 통합 관리된다.

이 목표가 생긴 배경이 있다. 팀이 네 번 교체되면서 매번 겪었던 문제가 "내 PC에서는 되는데 서버에서는 안 된다"였다. 운영체제 버전, 런타임 버전, 로컬에 설치된 라이브러리의 차이가 빌드 결과의 불일치를 만들어냈다. 특히 4개국(태국, 한국, 중국, 말레이시아)에 분산된 개발자들이 각자 다른 환경에서 작업하면 이 문제는 기하급수적으로 커진다. 컨테이너화된 개발 환경은 이 문제를 원천적으로 해결한다. 누가, 어디서 빌드하든 결과가 동일하다.

표준 개발 환경 구조

# Dockerfile (공용 개발환경)
FROM node:20-bullseye

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3 python3-pip vim curl git && \
    pip install pre-commit flake8

WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci
COPY . .

CMD ["npm", "run", "dev"]

모든 개발자는 동일한 컨테이너 이미지를 사용하며, 코드 수정 시 Drone의 pre-flight build가 자동 수행되어 린트, 테스트, 의존성 검증이 완료되어야만 PR이 생성된다.

2. Git 워크플로우 — 브랜치 전략과 커밋 규칙

Git 워크플로우는 팀 전체의 코드 품질을 결정짓는 기반이다. REINDEERS는 Git Flow를 기반으로 하되, 몇 가지 강화된 규칙을 적용한다.

main        → 프로덕션 (자동 배포, 직접 커밋 금지)
develop     → 통합 테스트 환경
feature/*   → 기능 단위 브랜치
release/*   → 사전 배포 검증
hotfix/*    → 긴급 수정 (최소 1인 리뷰 필수)

커밋 메시지는 Conventional Commits 형식을 따른다. feat:, fix:, refactor:, docs:, test:, chore: 등의 접두어가 필수이며, 이 형식에 맞지 않는 커밋은 pre-commit hook에서 거부된다. 서명된 커밋만 허용하여 "누가 이 코드를 작성했는가"를 추적 가능하게 했다.

브랜치 네이밍도 규칙이 있다. feature/CELL-A/i18n-currency-selector처럼 셀 이름과 기능 설명이 포함되어야 한다. 이렇게 하면 브랜치 목록만 봐도 어떤 셀이 무슨 작업을 하고 있는지 파악할 수 있다. 4개국에 분산된 팀에서 이 가시성은 매우 중요하다.

3. 코드 리뷰 프로세스 — AI + 사람의 이중 검증

코드 리뷰는 두 단계로 진행된다. 1차는 AI 리뷰, 2차는 셀(Cell) 단위 검증이다. AI 리뷰는 구조적 오류, 보안 위험, 성능 병목을 탐지하고, 사람이 직접 보는 리뷰는 비즈니스 로직 검증에 집중한다.

AI 리뷰가 확인하는 항목은 다음과 같다.

  • 보안 취약점: SQL 인젝션 가능성, 하드코딩된 시크릿, XSS 위험
  • 코딩 컨벤션: 네이밍 규칙, 파일 크기 제한(800줄), 함수 크기 제한(50줄)
  • 성능: N+1 쿼리 패턴, 불필요한 반복문 내 DB 호출
  • 타입 안전성: 타입 정의 누락, any 타입 사용

사람 리뷰는 AI가 판단하기 어려운 영역에 집중한다. "이 환율 변환 로직이 태국 세관의 최신 규정에 부합하는가", "이 물류 상태 변경이 실제 해운사의 선적 프로세스와 일치하는가" 같은 도메인 특화 검증이다. 두 단계 모두 통과해야 Merge가 가능하며, AI 리뷰에서 CRITICAL 등급이 나오면 사람 리뷰 자체가 차단된다.

AI 코드 리뷰 자동화 (파이프라인 내)

kind: pipeline
type: docker
name: ai-review

trigger:
  event: [ pull_request ]

steps:
  - name: static-analysis
    commands:
      - run security scanner on ./src
      - run lint checks

  - name: ai-review
    commands:
      - analyze code style and security risk
      - post review comments to PR

AI 리뷰 결과는 Git PR에 자동 코멘트로 남는다. 리뷰어는 승인만 하면 되며, 모든 내용은 로그로 아카이브된다.

4. 네이밍 컨벤션 — 4개국이 같은 언어를 쓰는 방법

태국 개발자, 한국 개발자, 중국 개발자가 하나의 코드베이스에서 작업한다. 각자의 모국어가 다르기 때문에, 코드에서 사용하는 "이름"에 대한 합의가 필수적이다.

REINDEERS의 네이밍 규칙은 다음과 같다.

  • 모든 변수, 함수, 파일명은 영어로 작성한다. 예외 없다.
  • 비즈니스 도메인 용어는 용어집(glossary)에 정의된 영어 표현을 사용한다. 예: 견적서 = Quote, 구매주문서 = PO, 송장 = Invoice
  • 약어는 용어집에 등록된 것만 허용한다. 임의 약어 금지.
  • 컴포넌트 파일: PascalCase (QuoteDetail.vue)
  • 유틸리티 파일: camelCase (formatCurrency.ts)
  • API 라우트: kebab-case (/api/purchase-orders)
  • DB 테이블/컬럼: snake_case (order_po, currency_code)

코드 리뷰에서 네이밍 규칙 위반은 자동 탐지되어 PR 코멘트로 남는다. 처음에는 번거롭게 느껴졌지만, 이 규칙 덕분에 태국 개발자가 작성한 코드를 한국 개발자가 즉시 이해할 수 있게 되었다. 코드가 곧 문서가 되려면, 이름이 명확해야 한다.

5. 타임존 관리 — 비동기 우선 원칙

태국(GMT+7), 한국(GMT+9), 중국(GMT+8), 말레이시아(GMT+8). 최대 2시간의 시차지만, 각국의 업무 패턴이 달라 실질적 겹침은 하루 4~5시간 정도다.

이 제약을 극복하기 위해 "비동기 우선(async-first)" 원칙을 채택했다.

  • 실시간 회의: 주 1회, 30분 이내. 모든 국가가 업무 시간인 오전 10시(한국 기준)에 진행.
  • 의사결정: PR 코멘트와 기술 문서를 통해 비동기적으로 진행. 24시간 내 응답 원칙.
  • 긴급 상황: Telegram 알림 채널을 통해 즉시 공유. 장애 대응은 해당 시간대의 당번이 처리.
  • 인터페이스 합의: MQ 이벤트 스키마와 API 명세를 먼저 정의하고, 구현은 각자의 시간대에서 독립 진행.

코드 리뷰도 비동기로 돌아간다. 한국 팀이 퇴근 전에 올린 PR을 태국 팀이 다음 날 아침에 리뷰하고, 그 피드백을 한국 팀이 오전에 확인하여 반영한다. 이 사이클이 매끄럽게 동작하려면 PR의 설명이 충분히 상세해야 한다. "왜 이 변경이 필요한가", "어떤 영향 범위가 있는가"를 PR 본문에 명확히 기술하는 것이 규칙이다.

6. 커뮤니케이션 도구 — 도구는 줄이고 자동화는 늘린다

REINDEERS는 Jira, Notion 같은 별도의 프로젝트 관리 도구를 사용하지 않는다. 도구가 많아지면 정보가 분산되고, "어디에 최신 정보가 있는가"를 찾는 것 자체가 업무가 된다.

대신 Git 저장소가 진실의 단일 원천(Single Source of Truth)이다. 코드, 문서, API 명세, 데이터 스키마(DBML), 배포 설정 모두가 Git에서 버전 관리된다. 작업 추적은 GitHub Issues와 PR로 처리하고, 실시간 알림은 Telegram으로 집중한다.

Telegram은 단순한 메신저가 아니라 모니터링 채널 역할을 한다. 배포 결과, 장애 알림, 환율 수집 실패, DTS 복제 지연 등 시스템에서 발생하는 모든 이상 징후가 Telegram으로 즉시 전달된다. 개발자는 Telegram 알림만 확인하면 시스템 상태를 파악할 수 있다.

7. 배포 문화 — '한 명이 아니라 시스템이 한다'

REINDEERS의 배포는 100% 자동화되어 있다. 코드 병합 → Drone 파이프라인 실행 → COS/CDN 배포 → 헬스체크 → Grafana 피드백의 완전 폐루프다. 배포 인가는 자동 검증이 통과된 브랜치만 허용된다.

배포 절차 개요

  1. git push origin main
  2. Drone CI → 빌드/테스트/배포
  3. CDN 캐시 무효화
  4. 헬스체크 후 알림 채널에 리포트

수동 배포는 금지되어 있다. SSH로 서버에 접속하여 직접 배포하는 행위는 감사(audit) 로그에 기록되며, 해당 변경은 즉시 롤백된다. 이 규칙이 엄격한 이유는 수동 배포가 만드는 "재현 불가능한 상태" 때문이다. 파이프라인을 거치지 않은 배포는 어떤 버전이 서버에 올라가 있는지 추적할 수 없게 만든다.

8. 개발 문화의 6가지 원칙

REINDEERS의 개발 문화는 여섯 가지 원칙으로 정의된다.

  1. No Manual Deploy — 수동 배포 금지. CI/CD만 사용.
  2. No Silent Commit — 모든 커밋은 서명 필수.
  3. No Local Config — 모든 환경변수는 KMS 기반 관리.
  4. Always Observable — 모든 API와 함수는 모니터링 대상.
  5. Data-Driven Change — 코드보다 데이터 우선.
  6. AI-Assisted Everything — 반복은 모두 자동화.

이 원칙을 통해 개인 역량에 관계없이 동일한 품질의 결과가 유지된다. 원칙 3번 "No Local Config"는 특히 중요하다. 환경 변수를 로컬 .env 파일로 관리하면, 개발자마다 다른 설정값을 가지게 되고 "내 환경에서는 동작하는데 스테이징에서는 안 된다"는 문제가 반복된다. KMS 기반 관리는 모든 환경의 설정값이 중앙에서 일원화되어 환경 간 불일치를 원천적으로 방지한다.

9. 일관성 유지의 핵심 — 자동화된 품질 게이트

4개국에 분산된 팀이 동일한 품질 기준을 유지하는 것은 규칙만으로는 불가능하다. 규칙을 강제하는 자동화 장치가 필요하다.

  • Pre-commit hook: 커밋 메시지 형식 검증, 린트 자동 실행
  • CI 게이트: 테스트 통과, 커버리지 기준, 보안 스캔 통과 필수
  • PR 템플릿: 변경 사유, 영향 범위, 테스트 계획 필수 기재
  • AI 리뷰: 자동 코드 품질 분석 및 PR 코멘트
  • 배포 후 헬스체크: 배포 완료 후 자동 검증, 실패 시 롤백

이 게이트들을 모두 통과한 코드만이 프로덕션에 도달한다. 사람이 "이번은 급하니까 건너뛰자"고 결정할 수 있는 여지를 시스템적으로 차단한다. 엄격해 보이지만, 이 구조 덕분에 배포 후 장애 발생률이 극적으로 낮아졌다.

10. 결론 — 개발환경이 곧 문화다

REINDEERS는 개발 환경, 프로세스, 문화가 모두 하나의 구조 안에 녹아 있다. "사람이 시스템을 운영한다"는 개념 대신 "시스템이 사람의 역할을 대체하고, 개발자는 구조를 설계한다"는 철학이 정착했다.

표준화의 진짜 가치는 "제약"이 아니라 "자유"에 있다. 환경 설정, 배포 절차, 코드 리뷰 같은 반복적인 의사결정에서 해방되면 개발자는 정말 중요한 일 — 아키텍처 설계, 도메인 로직 구현, 사용자 경험 개선 — 에 집중할 수 있다. 4개국에 걸친 팀이 하나의 플랫폼을 만들어가는 과정에서, 이 표준화가 없었다면 지금의 결과물은 불가능했을 것이다.

관련 글

Popular posts from this blog

11년의 무역 데이터가 AI를 만든다 , RAG 지식 베이스 구축 과정

AI를 제품에 넣겠다고 하면 대부분 두 가지 중 하나를 떠올린다. GPT를 fine-tuning하거나, RAG를 쓰거나. 우리는 RAG를 택했다. 이유가 있다. REINDEERS는 2015년 IMARKET Thailand 설립 이후 약 11년간 동남아시아에서 B2B 무역을 해왔다. 25,000건 이상의 거래, 4,300개 이상의 파트너, 4개국의 규제 데이터. 이 데이터가 우리의 경쟁력이다. 문제는 이 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 만드는 과정이 생각보다 훨씬 복잡했다는 거다. 이 글은 그 과정에 대한 기록이다. 한 가지를 먼저 밝히고 시작한다. 이 RAG 지식 베이스는 단순히 "챗봇이 무역 지식을 참조하는 데이터 창고"가 아니다. REINDEERS와 POP, DVRP는 지금 AI로 전환되는 구조 위에 올라서 있다. 사람은 전략과 방향을 결정하고, 실제 업무는 조직도 안에 등록된 AI Agent가 수행한다. 이 Agent들 , 구매 Agent, 물류 Agent, 통관 Agent, 재무 Agent , 이 사람 대신 판단을 내릴 때 "왜 이렇게 결정했는가"를 반드시 설명할 수 있어야 한다. 그 설명의 출처가 바로 이 RAG 지식 베이스다. 11년의 무역 데이터는 Agent가 환각 없이 결정을 내릴 수 있는 유일한 근거다. RAG를 선택한 이유 먼저 RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 뭔지를 간단히 정리하자. LLM에 질문을 던질 때, 질문만 보내는 게 아니라 관련 데이터를 함께 보내는 방식이다. "태국산 베어링 수입 단가가 얼마야?"라고 물으면, 우리 데이터베이스에서 관련 거래 이력을 찾아서 LLM에 컨텍스트로 넘긴다. LLM은 그 컨텍스트를 바탕으로 답을 생성한다. Fine-tuning을 선택하지 않은 이유는 명확하다. 무역 데이터는 계속 바뀐다. 베어링 단가는 분기마다 변동한다. 태국 FDA 규제는 수시로 개정된다. 선사 운임은 매...

B2B 견적의 AI Agent화 , 고객사·공급사·포워더가 AI로 견적을 주고받는 구조

B2B 거래에서 견적은 단순한 가격표가 아니다. 바이어의 구매 이력, 공급사의 재고 상황, 물류 비용, 인코텀즈, 납기일, 결제 조건 , 이 모든 변수가 얽힌 협상의 산물이다. 현재 이 과정은 이메일과 전화, 스프레드시트로 이루어진다. 바이어가 RFQ를 보내면 공급사가 검토하고, 포워더에게 물류 견적을 받아 합산하고, 다시 바이어에게 회신한다. 건당 수일이 걸리는 이 과정을 AI Agent가 대신할 수 있다면 어떨까. REINDEERS는 이 구조를 설계하고 있다. 먼저 이 글의 전제를 분명히 한다. REINDEERS·POP·DVRP는 지금 AI로 전환되는 구조 위에 올라서 있다. 조직도 안에서 직원을 등록할 때 '사람', 'AI Agent', '로봇' 중에서 선택할 수 있고, 사람은 전략과 방향을 결정하고, 실제 업무는 조직도 안에 등록된 AI Agent가 수행한다. 이 글의 Buyer Agent / Supplier Agent / Forwarder Agent는 외부 AI 도구가 아니라, 각 회사의 조직도 안에 '구매팀 담당자', '영업팀 담당자', '물류팀 담당자'로 실제 등록되는 AI 직원이다. 사람 직원과 동일한 권한 모델, 동일한 예산 한도, 동일한 감사 로그 위에서 일한다. B2B 견적의 AI Agent 간 통신 시퀀스 # Buyer Agent → Supplier Agent → Forwarder Agent 1 RFQ 발송 → RFQ 수신 2 물류 견적 요청 → 요청 수신 3 견적 수신 ← 상품 견적 발송 4 물류 견적 수신 ← 물류 견적 발송 ★ 비교표 생성 → 담당자 승인 5 PO 발행 → 주문 확정 6 부킹 요청 → 부킹 확정 왜 견적에 AI Agent인가 견적 업무가 느린 이유는 복잡해서가 아니다. 반복적인 정보 수집과 조합이 사람의 시간을 잡아먹기 때문이다. 공급사 담당자가 바이어의 과거 주문 이력을 ...

Reindeers Workflow: B2B 파트너 업무 효율과 자동화를 위한 워크플로우 플랫폼

B2B 국제 무역에서 하나의 거래가 완료되기까지 관여하는 시스템과 사람의 수는 예상보다 훨씬 많다. 견적 요청에서 시작해 공급사 선정, 발주, 포워딩 비딩, 통관 서류 준비, 출하, 배송, 정산까지 — 각 단계마다 서로 다른 담당자가 서로 다른 도구에서 수작업을 반복한다. 이 현장에서 반복적으로 발생하는 비효율은 분명하다. 바이어가 견적을 확정하면 공급사에게 이메일이나 메신저로 직접 통보해야 하고, 결제가 완료되면 수동으로 정산 시트에 옮기면서 1~3일이 소요된다. 출하 후에는 선적 정보를 기반으로 CI, PL, CO를 수동 생성하며 누락이 발생하고, 배송 완료 후 공급사/포워더 정산을 수작업으로 대조하면서 오차가 누적된다. ERP, 이메일, 스프레드시트, CRM에 같은 데이터를 반복 입력하는 것도 일상이다. 이 문제들의 공통점은 명확하다. "이벤트가 발생했을 때 후속 작업이 자동으로 실행되지 않는다" 는 것이다. 견적이 확정되었다는 '사실'은 시스템에 기록되지만, 그 사실이 다음 단계의 업무를 자동으로 트리거하지는 않는다. Reindeers Workflow는 이 문제를 해결하기 위해 만들어졌다. 단순히 "자동화 도구를 제공한다"가 아니라, REINDEERS 플랫폼에서 발생하는 실제 거래 이벤트를 기반으로 후속 업무가 자동 실행되는 구조를 만드는 것이다. REINDEERS 플랫폼과의 연결: 거래 이벤트가 워크플로우를 트리거한다 Reindeers Workflow의 가장 중요한 차별점은 범용 자동화 도구가 아니라 REINDEERS 본 플랫폼의 거래 이벤트에 직접 연결 된다는 것이다. REINDEERS에서 발생하는 핵심 거래 이벤트가 MQ(Message Queue)를 통해 워크플로우의 트리거가 된다. 거래 이벤트 트리거되는 워크플로우 실행 내용 quote.confirmed 공...