Skip to main content

MCP 아키텍처 선언 — 플랫폼의 새로운 청사진

1. MCP(Modular Cloud Platform) 개요

MCP는 REINDEERS의 핵심 인프라 아키텍처로, 모든 기능을 독립된 모듈로 분리하고, 각 모듈이 자체 CI/CD 파이프라인을 통해 배포되며, 장애 시 자동으로 재배포 및 복구되는 구조를 목표로 설계되었다.

  • 모듈화: 모든 서비스(API, AI, 물류, 결제, WMS 등)는 컨테이너 단위로 격리
  • 복제: 리전 간 데이터 실시간 복제 (DTS + GTID 기반)
  • 자동화: Drone CI/CD, COS 업로드, CDN 캐시 자동 무효화
  • 보안: IAM 최소 권한, HTTPS + mTLS 내부 통신, VPC 내 Private Endpoint

MCP라는 이름에 "Modular"가 들어간 이유는 명확하다. REINDEERS는 단일 서비스가 아니다. 거래 플랫폼(REINDEERS), 물류 SaaS(DVRP), 생산/재고 관리(POP), 문서 자동화(Document AI), 업무 자동화(Workflow AI)까지 5개의 플랫폼이 하나의 생태계를 이루고 있다. 이 플랫폼들이 독립적으로 배포되면서도 데이터와 이벤트를 공유하려면, 처음부터 모듈 간 경계가 명확하게 정의되어야 한다. MCP는 이 경계를 인프라 수준에서 강제하는 구조다.

2. 왜 이벤트 드리븐인가 — 일반 커머스 플랫폼과의 차이

일반적인 이커머스 플랫폼은 요청-응답(Request-Response) 패턴으로 충분하다. 사용자가 주문하면 서버가 처리하고 결과를 돌려준다. 하지만 B2B 무역 플랫폼은 다르다. 하나의 거래가 견적 → 주문 → 인보이스 → 선적 → 통관 → 정산이라는 긴 생명주기를 가지며, 각 단계마다 다른 주체(바이어, 공급사, 포워더, 은행)가 관여한다.

이 흐름에서 "주문이 확정되었다"는 사실은 단순히 주문 서비스에만 영향을 주는 것이 아니다. 물류 서비스가 선적 준비를 시작해야 하고, 재고 시스템이 할당을 확정해야 하며, 환율 서비스가 결제 통화를 고정해야 한다. 이 모든 것을 동기적으로 처리하면 하나의 API 호출이 수십 초가 걸리고, 중간에 하나라도 실패하면 전체 트랜잭션을 롤백해야 한다.

이벤트 드리븐 아키텍처는 이 문제를 해결한다. 주문 서비스는 "주문 확정" 이벤트를 MQ(LavinMQ)에 발행하고, 자신의 역할을 끝낸다. 물류, 재고, 환율 서비스는 각자 이 이벤트를 구독하여 독립적으로 처리한다. 서비스 간 결합도가 낮아지고, 개별 서비스의 장애가 전체 시스템으로 전파되지 않는다.

3. 글로벌 인프라 구조 — 홍콩 메인 / 서울 DR

REINDEERS MCP는 홍콩(ap-hongkong)을 메인 리전, 서울(ap-seoul)을 재해복구 리전으로 구성한다. 데이터는 DTS(Data Transmission Service)를 통해 실시간으로 비동기 복제된다.

아키텍처 구성

[Global Routing]
   DNSPod Geo Routing (TTL=60s, Health Monitor Enabled)
        ↓
[ap-hongkong]
   - COS + CDN Edge (Static)
   - API Gateway (Private)
   - Container Cluster
   - LavinMQ (AMQP)
   - Redis Cluster (Session, Cache)
   - DB Master
        ↓ DTS (Async, GTID)
[ap-seoul]
   - DB Replica
   - Standby Containers
   - AutoFailover via Cloud Function + DNSPod API

Cloud Monitor가 DB 혹은 API 응답 실패를 감지하면, Cloud Function이 DNSPod API를 호출하여 자동으로 DR 리전으로 트래픽을 전환한다. Failover 과정은 평균 45~60초 내에 완료된다.

홍콩을 메인 리전으로 선택한 것은 지리적 계산의 결과다. 태국(방콕), 한국(서울), 중국(상하이/선전), 말레이시아(쿠알라룸푸르) 4개국에 대해 홍콩은 네트워크 지연 시간의 총합이 가장 작은 위치다. 서울을 DR 리전으로 둔 것은 한국 사용자 비중과 한국 내 규제 대응을 고려한 결정이다.

4. 설계 원칙 — 아키텍처를 관통하는 5가지 기준

MCP 아키텍처는 다섯 가지 원칙 위에 세워졌다. 이 원칙들은 기술 선택뿐 아니라 운영 정책과 팀 구조까지 관통한다.

  • 서비스 독립성: 각 플랫폼(REINDEERS, DVRP, POP, Document AI, Workflow AI)은 독립 배포, 독립 장애 격리가 가능해야 한다.
  • 이벤트 기반 통신: 플랫폼 간 데이터 전달은 반드시 MQ를 통해야 하며, 동기적 API 호출은 최소화한다.
  • 데이터 일관성: Event + State + Log 모델을 따른다. 모든 상태 변경은 이벤트로 기록되고, 현재 상태와 변경 이력이 분리 관리된다.
  • 자동 복구: 장애 감지부터 DR 전환까지 사람 개입 없이 완료되어야 한다.
  • 관측 가능성: 모든 API 호출, 이벤트 처리, 배포 결과가 추적 가능해야 한다. Telegram 알림과 대시보드로 실시간 모니터링한다.

5. Drone CI/CD 파이프라인 — 완전 자동화된 배포

CI/CD는 Drone으로 표준화되었다. 모든 서비스는 YAML 기반 파이프라인으로 정의되며, COS 업로드 시 올바른 Content-Type과 ACL 설정을 자동 적용한다.

kind: pipeline
type: docker
name: reindeers-deploy

steps:
  - name: build
    image: node:20
    commands:
      - npm ci
      - npm run build

  - name: upload
    environment:
      COS_BUCKET: reindeers-fe
      COS_REGION: ap-hongkong
    commands:
      - upload to COS with content-type and acl

  - name: purge-cdn
    commands:
      - invalidate CDN cache for static assets

  - name: notify
    commands:
      - send deploy result to team channel

배포는 Git push 이벤트로 트리거되며, 빌드 완료 후 COS 업로드, CDN 캐시 무효화, 알림까지 25초 내 완료된다. 롤백이 필요한 경우에도 이전 빌드 아티팩트가 COS에 버전별로 보존되어 있어 해당 버전을 다시 활성화하는 것으로 수 초 내에 복원이 가능하다.

6. DNSPod Geo Routing & Health Monitoring

글로벌 접근 시 DNSPod의 Smart Routing 정책을 사용한다. TTL은 60초, Health Monitoring 기능은 5초 간격으로 API Gateway를 검사하며, 응답이 2회 연속 실패하면 DR 리전으로 자동 전환된다.

reindeers.com (A)
├── KR, JP → ap-seoul
├── TH, MY, SG → ap-hongkong
├── CN → ap-shanghai (planned)
└── Default → ap-hongkong

TTL = 60s
Health Monitor:
  Check Interval = 5s
  Fail Threshold = 2
  Action = DNS Record Switch

Geo Routing의 핵심은 사용자가 자신에게 가장 가까운 엣지에서 서비스를 받도록 하는 것이다. 태국의 바이어가 접속하면 홍콩 엣지로 라우팅되고, 한국의 관리자가 접속하면 서울 엣지로 라우팅된다. 이 라우팅은 DNS 수준에서 이루어지기 때문에 애플리케이션 코드 변경 없이 동작한다. 4개국에 걸친 파트너들이 동시에 사용하는 플랫폼에서 이 구조는 필수적이었다.

7. 데이터 동기화 — DTS 복제 및 복구 정책

데이터는 DTS 비동기 복제로 동기화되며, GTID 기반으로 트랜잭션 일관성을 유지한다. 복제 지연 평균은 2~3초이며, 장애 시 자동 Resume 기능이 활성화된다.

DTS 설정 (개념)

Source: DB (ap-hongkong, Primary)
Target: DB (ap-seoul, DR)
Mode: Async
Heartbeat: 5s
Fail Recovery: Auto
Binlog Retention: 7 days
GTID: Enabled

장애 발생 후 복구 시 Last GTID Position부터 복제를 재개해 데이터 손실을 방지한다. 또한 DR 복제본은 주기적으로 Read-Only Health Check를 수행한다. 비동기 복제를 선택한 이유는 명확하다. 홍콩-서울 간 네트워크 지연이 존재하는 상황에서 동기 복제를 사용하면 모든 쓰기 작업의 응답 시간이 네트워크 왕복 시간만큼 증가한다. B2B 거래에서 데이터의 "최종 일관성(eventual consistency)"은 허용 가능하지만, 쓰기 작업의 지연은 사용자 경험을 직접적으로 해친다. 2~3초의 복제 지연은 우리 비즈니스 요구사항에서 충분히 허용되는 범위다.

8. MQ와 Redis 통합 구조 — 동기화와 이벤트 분리

MQ는 서비스 간 비동기 이벤트 전달에, Redis는 세션과 캐시 관리에 사용된다. 두 시스템은 서로 다른 목적을 가진다.

  • Redis: Cluster Mode, Session TTL = 3600s, Cache TTL = 300s
  • LavinMQ: Topic Exchange, 평균 처리량 3,800 msg/s
exchange: reindeers.global
type: topic
durable: true
bindings:
  - routing_key: order.created
    queue: order_worker
  - routing_key: shipment.updated
    queue: logistics_worker

MQ와 Redis가 공존하는 이유는 역할이 근본적으로 다르기 때문이다. MQ(LavinMQ)는 "무언가 일어났다"는 사실을 관심 있는 서비스에게 전달하는 역할이다. 주문 생성, 선적 상태 변경, 환율 갱신 같은 이벤트가 여기에 해당한다. Redis는 "지금 이 순간의 상태"를 빠르게 조회하기 위한 캐시 역할이다. 사용자 세션, 최근 환율, 자주 조회되는 상품 정보 등이 Redis에 저장된다. 두 시스템이 연동되는 지점은 캐시 무효화다. MQ에서 데이터 변경 이벤트가 발생하면, 해당 데이터의 Redis 캐시를 즉시 삭제한다. 다음 조회 시 최신 데이터가 DB에서 다시 로드되어 캐시에 반영된다.

9. 보안과 권한 관리 — 최소 권한 원칙

IAM 정책은 "최소 권한(Least Privilege)" 원칙을 따른다. 예를 들어, 배포 봇은 COS에만 쓰기 권한을 갖는다. API와 데이터 접근은 모두 HTTPS + JWT 기반으로 인증되며, 내부 컨테이너 간 통신은 mTLS로 암호화된다.

보안 설계에서 특히 신경 쓴 부분은 SSO(Single Sign-On)와 OIDC 기반의 통합 인증이다. 5개 플랫폼을 사용하는 파트너가 각각 별도의 계정을 관리해야 한다면 사용성이 크게 떨어진다. SSO를 통해 한 번의 로그인으로 모든 플랫폼에 접근할 수 있도록 했고, 각 플랫폼별 권한은 RBAC(Role-Based Access Control)로 세밀하게 관리된다. 바이어, 공급사, 포워더라는 세 가지 역할(role)에 따라 볼 수 있는 데이터와 실행할 수 있는 작업이 엄격히 분리된다.

10. 결론 — 자동화, 복제, 회복, 그리고 일관성

MCP는 단순히 기술적 구조가 아니라, REINDEERS가 지속적으로 확장될 수 있는 기반이 되었다. 이제 하나의 코드베이스가 여러 리전에서 동일하게 배포되고, 데이터는 실시간으로 복제되며, 장애 시 자동으로 복구된다.

MCP 아키텍처 선언은 기술적 결정인 동시에 조직적 선언이었다. "우리는 이 방식으로 시스템을 만들겠다"는 약속이자, "이 원칙에서 벗어나는 코드는 머지되지 않는다"는 기준이었다. 스타트업에서 아키텍처 문서를 작성하는 것이 사치처럼 느껴질 수 있다. 하지만 4개국에 걸쳐 5개 플랫폼을 운영하려는 시점에서, 아키텍처 원칙 없이 코드를 작성하는 것은 더 큰 사치였다. MCP는 그 원칙을 코드와 인프라에 직접 내장한 결과물이다.

관련 글

Popular posts from this blog

11년의 무역 데이터가 AI를 만든다 , RAG 지식 베이스 구축 과정

AI를 제품에 넣겠다고 하면 대부분 두 가지 중 하나를 떠올린다. GPT를 fine-tuning하거나, RAG를 쓰거나. 우리는 RAG를 택했다. 이유가 있다. REINDEERS는 2015년 IMARKET Thailand 설립 이후 약 11년간 동남아시아에서 B2B 무역을 해왔다. 25,000건 이상의 거래, 4,300개 이상의 파트너, 4개국의 규제 데이터. 이 데이터가 우리의 경쟁력이다. 문제는 이 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 만드는 과정이 생각보다 훨씬 복잡했다는 거다. 이 글은 그 과정에 대한 기록이다. 한 가지를 먼저 밝히고 시작한다. 이 RAG 지식 베이스는 단순히 "챗봇이 무역 지식을 참조하는 데이터 창고"가 아니다. REINDEERS와 POP, DVRP는 지금 AI로 전환되는 구조 위에 올라서 있다. 사람은 전략과 방향을 결정하고, 실제 업무는 조직도 안에 등록된 AI Agent가 수행한다. 이 Agent들 , 구매 Agent, 물류 Agent, 통관 Agent, 재무 Agent , 이 사람 대신 판단을 내릴 때 "왜 이렇게 결정했는가"를 반드시 설명할 수 있어야 한다. 그 설명의 출처가 바로 이 RAG 지식 베이스다. 11년의 무역 데이터는 Agent가 환각 없이 결정을 내릴 수 있는 유일한 근거다. RAG를 선택한 이유 먼저 RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 뭔지를 간단히 정리하자. LLM에 질문을 던질 때, 질문만 보내는 게 아니라 관련 데이터를 함께 보내는 방식이다. "태국산 베어링 수입 단가가 얼마야?"라고 물으면, 우리 데이터베이스에서 관련 거래 이력을 찾아서 LLM에 컨텍스트로 넘긴다. LLM은 그 컨텍스트를 바탕으로 답을 생성한다. Fine-tuning을 선택하지 않은 이유는 명확하다. 무역 데이터는 계속 바뀐다. 베어링 단가는 분기마다 변동한다. 태국 FDA 규제는 수시로 개정된다. 선사 운임은 매...

B2B 견적의 AI Agent화 , 고객사·공급사·포워더가 AI로 견적을 주고받는 구조

B2B 거래에서 견적은 단순한 가격표가 아니다. 바이어의 구매 이력, 공급사의 재고 상황, 물류 비용, 인코텀즈, 납기일, 결제 조건 , 이 모든 변수가 얽힌 협상의 산물이다. 현재 이 과정은 이메일과 전화, 스프레드시트로 이루어진다. 바이어가 RFQ를 보내면 공급사가 검토하고, 포워더에게 물류 견적을 받아 합산하고, 다시 바이어에게 회신한다. 건당 수일이 걸리는 이 과정을 AI Agent가 대신할 수 있다면 어떨까. REINDEERS는 이 구조를 설계하고 있다. 먼저 이 글의 전제를 분명히 한다. REINDEERS·POP·DVRP는 지금 AI로 전환되는 구조 위에 올라서 있다. 조직도 안에서 직원을 등록할 때 '사람', 'AI Agent', '로봇' 중에서 선택할 수 있고, 사람은 전략과 방향을 결정하고, 실제 업무는 조직도 안에 등록된 AI Agent가 수행한다. 이 글의 Buyer Agent / Supplier Agent / Forwarder Agent는 외부 AI 도구가 아니라, 각 회사의 조직도 안에 '구매팀 담당자', '영업팀 담당자', '물류팀 담당자'로 실제 등록되는 AI 직원이다. 사람 직원과 동일한 권한 모델, 동일한 예산 한도, 동일한 감사 로그 위에서 일한다. B2B 견적의 AI Agent 간 통신 시퀀스 # Buyer Agent → Supplier Agent → Forwarder Agent 1 RFQ 발송 → RFQ 수신 2 물류 견적 요청 → 요청 수신 3 견적 수신 ← 상품 견적 발송 4 물류 견적 수신 ← 물류 견적 발송 ★ 비교표 생성 → 담당자 승인 5 PO 발행 → 주문 확정 6 부킹 요청 → 부킹 확정 왜 견적에 AI Agent인가 견적 업무가 느린 이유는 복잡해서가 아니다. 반복적인 정보 수집과 조합이 사람의 시간을 잡아먹기 때문이다. 공급사 담당자가 바이어의 과거 주문 이력을 ...

Reindeers Workflow: B2B 파트너 업무 효율과 자동화를 위한 워크플로우 플랫폼

B2B 국제 무역에서 하나의 거래가 완료되기까지 관여하는 시스템과 사람의 수는 예상보다 훨씬 많다. 견적 요청에서 시작해 공급사 선정, 발주, 포워딩 비딩, 통관 서류 준비, 출하, 배송, 정산까지 — 각 단계마다 서로 다른 담당자가 서로 다른 도구에서 수작업을 반복한다. 이 현장에서 반복적으로 발생하는 비효율은 분명하다. 바이어가 견적을 확정하면 공급사에게 이메일이나 메신저로 직접 통보해야 하고, 결제가 완료되면 수동으로 정산 시트에 옮기면서 1~3일이 소요된다. 출하 후에는 선적 정보를 기반으로 CI, PL, CO를 수동 생성하며 누락이 발생하고, 배송 완료 후 공급사/포워더 정산을 수작업으로 대조하면서 오차가 누적된다. ERP, 이메일, 스프레드시트, CRM에 같은 데이터를 반복 입력하는 것도 일상이다. 이 문제들의 공통점은 명확하다. "이벤트가 발생했을 때 후속 작업이 자동으로 실행되지 않는다" 는 것이다. 견적이 확정되었다는 '사실'은 시스템에 기록되지만, 그 사실이 다음 단계의 업무를 자동으로 트리거하지는 않는다. Reindeers Workflow는 이 문제를 해결하기 위해 만들어졌다. 단순히 "자동화 도구를 제공한다"가 아니라, REINDEERS 플랫폼에서 발생하는 실제 거래 이벤트를 기반으로 후속 업무가 자동 실행되는 구조를 만드는 것이다. REINDEERS 플랫폼과의 연결: 거래 이벤트가 워크플로우를 트리거한다 Reindeers Workflow의 가장 중요한 차별점은 범용 자동화 도구가 아니라 REINDEERS 본 플랫폼의 거래 이벤트에 직접 연결 된다는 것이다. REINDEERS에서 발생하는 핵심 거래 이벤트가 MQ(Message Queue)를 통해 워크플로우의 트리거가 된다. 거래 이벤트 트리거되는 워크플로우 실행 내용 quote.confirmed 공...