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Project Overview REINDEERS will officially open its global platform in December 2025 . After the initial launch and stabilization phase, development of the new DVRP + WMS integrated logistics platform will begin, with a planned two-month development window from January to February 2026 . The project unifies WMS (Warehouse Management System) and DVRP (Dynamic Vehicle Routing & Planning) into a single AI-centric environment. It enables 3PL companies to manage inbound, storage, dispatching, and delivery through real-time AI decision-making. All features operate under a multi-tenant SaaS architecture where each logistics company is isolated as an independent tenant. Development Scope This project is part of the REINDEERS SaaS-based 3PL logistics platform, centered on AI-driven DVRP and WMS capabilities. The system will be developed as four integrated applications under a unified ...

프로젝트 개요 REINDEERS 는 2025년 12월 글로벌 플랫폼을 공식 오픈했다. 초기 안정화 단계를 거친 후, 새로운 DVRP + WMS 통합 물류 플랫폼 의 본격 개발이 시작되었으며 개발 기간은 2026년 1월부터 2월까지 약 2개월 로 계획되었다. 본 프로젝트는 WMS(창고관리시스템) 과 DVRP(동적 차량 경로 계획 시스템) 을 하나의 AI 중심 환경으로 통합한다. 3PL 물류 기업이 입출고, 보관, 배차, 운송 전 과정을 실시간 AI 의사결정으로 관리할 수 있도록 설계되었다. 모든 기능은 멀티테넌트 SaaS 구조 에서 동작하며, 각 물류사는 독립된 테넌트로 운영된다. 이 구조는 REINDEERS의 기존 B2B 거래 플랫폼에서 생성된 Delivery Order를 실제 물류 실행으로 연결하는 엔진 역할을 한다. REINDEERS 플랫폼에는 현재 4,300개 이상의 파트너사가 등록되어 있으며, 이 중 바이어 2,500개 이상, 공급사 1,800개 이상, 포워더 30개 이상이 참여하고 있다. 실거래 데이터는 25,000건 이상 축적되어 있고, 이 데이터는 AI 배차 및 경로 최적화의 학습 데이터로 활용된다. 동남아시아 B2B 시장 규모는 $130B 이상으로 추정되며, REINDEERS는 한국, 태국, 말레이시아, 중국 4개국에 법인을 두고 운영 중이다. 개발 범위 본 프로젝트는 REINDEERS 플랫폼의 SaaS 기반 3PL 물류 시스템으로, AI 기반 DVRP와 WMS 기능을 중심으로 다음의 네 가지 애플리케이션으로 개발된다. 시스템 관리자 포털 — SaaS 전체를 관리하는 글로벌 관리자용 웹 애플리케이션. 회사(물류사) 생성, 요금제 관리, 시스템 상태 모니터링,...

1. AI가 들어오기 전의 문제 2025년 5월 내부 리셋 이후, 가장 큰 문제는 속도였다. 팀의 기술 수준은 높았지만, 다국적 협업 환경에서는 작은 결정 하나에도 시간이 걸렸다. "이 데이터는 어디에 저장할까?", "이 로직은 누가 승인해야 하지?" 이런 질문이 하루를 지연시켰다. 사람의 의사결정을 코드로 바꾸는 방법이 필요했다. 그 해답이 AI Agent 였다. 구체적으로 말하면, 2025년 4월 기술 감사 당시 전체 코드베이스가 요구사항의 5%만 구현된 상태였다. 4년간의 외주 개발과 팀 교체 끝에 남은 것은 사실상 재사용할 수 없는 코드였다. 5월 리셋 이후 새로 시작했지만, 4개국에 분산된 팀이 동시에 움직여야 했기 때문에 의사결정 병목이 심각했다. 한국팀이 아키텍처를 결정해도 중국팀의 프론트엔드 구현까지 전달되는 데 수일이 걸렸고, 태국팀의 비즈니스 요건이 개발팀에 도달할 때 쯤이면 이미 우선순위가 바뀌어 있었다. 2. MCP + MQ + AI의 결합 구조 REINDEERS의 내부 구조는 세 가지 축으로 이루어져 있다. MCP(Multi-Commerce Platform)는 전체 트랜잭션의 뼈대, MQ(Message Queue)는 데이터 흐름의 신경망, AI Agent는 그 신경망을 제어하는 두뇌 역할을 한다. [MCP] -- [MQ Router] -- [AI Agent] -- [Cloud Functions] -- [Data Layer] \ Logging / \ Scheduler / AI는 사람이 하지 않아도 되는 "판단성 업무"를 맡았다. 예를 들어, MQ에 "quote.confirmed" 이...

1. 동시 오픈의 배경 REINDEERS는 처음부터 하나의 국가에서 완성될 수 없는 구조였다. 무역은 복수의 국가가 동시에 참여해야 완전한 프로세스를 이룬다. 그래서 우리는 서비스 초기부터 네 개 국가의 리전을 병렬 설계했다. 태국은 시장이자 물류의 중심, 한국과 중국은 개발의 중심, 말레이시아는 운영과 금융의 허브였다. 네 리전이 동시에 작동해야만 "무역이 움직이는 플랫폼"이 가능했다. 동남아 산업재 B2B 시장은 약 1,300억 달러 규모로 추산된다. 이 시장에서 가장 큰 비효율은 국가 간 정보 비대칭이다. 태국의 바이어가 중국 공급사의 재고 상황을 실시간으로 파악할 수 없고, 말레이시아의 결제 프로세스가 한국의 회계 기준과 맞지 않는 상황이 반복된다. 이 문제를 해결하려면 단일 국가 서비스를 여러 나라에 복제하는 방식이 아니라, 처음부터 다국가 동시 운영을 전제로 설계해야 했다. 4,300개 이상의 파트너와 25,000건 이상의 거래 데이터가 이 구조적 판단의 근거였다. 무역 플랫폼은 단일 국가 서비스와 근본적으로 다르다. 견적 하나를 만들어도 출발지 통화, 도착지 통화, 운임 통화가 서로 다를 수 있다. 세관 규정은 국가마다 다르고, 인증 요건도 산업재 종류에 따라 갈린다. 태국의 TISI 인증과 FDA 규정, 한국의 KC 인증, 중국의 CCC 인증이 동시에 관리되어야 하는 것이다. 이런 복잡성을 하나의 데이터 모델 안에서 처리하려면 각 국가의 규제 체계를 추상화할 수 있는 유연한 스키마가 필요했다. 그것이 REINDEERS가 네 리전을 동시에 설계한 가장 본질적인 이유다. 2. 태국 -- 시장과 물류의 실시간 거점 태국은 REINDEERS의 실제 비즈니스 거래가 이루어지는 핵심 리전이다. 고객사의 견적 요청, 공급사의 견적 발행, DO 생성, 결제, 인보이스 발행 등 모든 상거래 이벤트가 태...

프로젝트 개요 Reindeers Delivery 는 배송 기사(Carrier)가 배송 관리 및 실시간 위치 추적을 할 수 있는 모바일 애플리케이션입니다. 개발 기간 개발 시작일 : 2025-10-25 개발 종료일 : 2025-10-27 핵심 목표 예외 처리 없는 단일 코드베이스 (웹/모바일/에뮬레이터 구분 없음) 실시간 위치 추적 (5-10분 간격) 백그라운드에서도 작동 (앱 최소화 시) 수동 새로고침 방식 (서버 과부하 방지) 앱 정보 앱 이름 : Delivery Bundle ID : com.reindeers.delivery Expo SDK : 54.0.20 React Native : 0.81.5 주요 기능 배송 관리 3단계 워크플로우 : Pending : 배송 대기 중 Delivery : 배송사 인계 (Vendor에서 픽업 완료) Handover : 최종 인도 (Buyer에게 배송 완료) 탭 기반 배송 목록 (각 상태별 카운트 표시) 상세 배송 정보 (픽업/배송 주소, 화물 정보) Pull-to-refresh 수동 새로고침 화물 추적 상세 상품 정보 (상품명, SKU 코드, 수량, 무게) 주문당 다중 아이템 지원 총 중량 및 수량 요약 위치 및 내비게이션 실시간 GPS 추적 (5분 간격) 백그라운드 위치 추적 (앱 최소화 시에도 작동) Google Maps, Kakao Navi, T map 연동 픽업/배송 위치 마커 표시 API 서버로 위치 전송 ( /logistics/carrier-employee-gps ) 전자 서명 2단계 서명 프로세스 : Pickup (픽업 시) : Carrier (배송 기사) Vendor (판매자) Delivery (배송 시) : Carrier (배송 기사) Vendor (판매자) 서명 이미지를 base64로 저장 서버 업로드 후 PDF 생성 문서 관리 3가지 문서 타입 : PO (Purchase Ord...

1. IMARKET Thailand -- REINDEERS의 출발점 REINDEERS의 역사는 태국 법인 IMARKET Thailand Co., Ltd. 에서 시작되었다. 이 법인은 2015년 설립되어 11년 넘게 태국 산업재 유통 시장에서 활동해왔다. MRO(Maintenance, Repair, Operations) 제품을 중심으로 3만여 개 SKU를 관리하고, 2,000여 개 기업 고객을 직접 대응한 경험이 있었다. REINDEERS는 이 법인의 실제 유통, 조달 데이터 위에서 설계되었다. 기술보다 먼저 있었던 것은 산업이었다. IMARKET Thailand가 11년간 쌓은 거래 데이터, 구매 패턴, 납기 리듬이 오늘날 REINDEERS 데이터베이스의 기반이 되었다. CEO 김명훈은 동남아시아에서 20년 이상을 보낸 사람이다. 그가 2015년에 태국에 법인을 세운 것은 "플랫폼을 만들겠다"는 비전 때문이 아니었다. 태국 제조업체들이 산업재를 조달하는 방식이 너무 비효율적이라는 것을 현장에서 직접 목격했기 때문이다. 공장의 구매 담당자가 필요한 부품 하나를 주문하기 위해 전화 세 통, 팩스 두 장, 이메일 다섯 통을 보내는 것이 일상이었다. 그 비효율의 한가운데에서 사업이 시작되었다. 2. MRO -- 태국 제조업의 숨은 동맥 MRO는 Maintenance(유지보수), Repair(수리), Operations(운영)의 약자다. 공장이 돌아가기 위해 필요한 모든 소모품과 부품을 의미한다. 절삭공구, 베어링, 안전장비, 윤활유, 전기 자재, 배관 부속 -- 완성품에는 보이지 않지만 생산 라인이 멈추지 않기 위해 반드시 있어야 하는 것들이다. 태국은 동남아시아에서 가장 큰 제조업 기반을 가진 나라 중 하나다. 자동차, 전자, 식품 가공, 석유화학 -- 대규모 공장들이 방콕 외곽과 동부 해안 지역에 밀집해 ...

🇰🇷 플랫폼 매니저 (운영 / 글로벌 B2B & AI Agent 기반 자동화 플랫폼) 회사명: (주)레인디어스 | REINDEERS Co., Ltd. 근무지: 서울 / 방콕 (Hybrid 가능) 고용형태: 정규직 (계약-전환형 가능) 회사 소개 REINDEERS는 산업자재 및 무역 중심의 글로벌 B2B 플랫폼을 운영하는 기술 기반 기업입니다. 한국, 태국, 말레이시아, 중국 4개 주요 아시아 시장에서 견적–발주–물류(3PL)–통관–정산–재고관리(WMS)를 통합 관리하는 시스템을 제공합니다. REINDEERS는 POP과 DVRP를 AI로 전환되는 구조로 설계하고 있습니다. 사람은 전략과 방향을 결정하고, 실제 업무는 AI Agent가 실행하는 구조입니다. 조직도에 직원을 등록할 때 사람, AI Agent, 로봇 중에서 선택할 수 있으며, 같은 워크플로우와 같은 권한 체계로 협업합니다. CEO Agent가 전사 전략과 자원 배분을 총괄하고, 구매·생산·영업·물류·재무·통관 Agent가 각 부서 업무를 자율적으로 실행합니다. REINDEERS는 운영 중심의 플랫폼 관리 전문가를 찾습니다. 본 포지션은 플랫폼의 운영·유지·관리·발전·확장을 담당하며, 사람 담당자와 AI Agent, 그리고 향후 합류할 로봇 작업자가 같은 조직도 안에서 협업하는 환경을 관리하는 역할을 맡습니다. (※ 개발 업무를 직접 수행하지 않으며, 개발팀 및 AI Agent 팀과 협업해 개선을 주도합니다.) 이 포지션이 일하는 환경 REINDEERS는 POP과 DVRP를 "조직도 기반 AI 법인" 구조로 설계하고 있습니다. 외부 AI 도구를 연결하는 방식이 아니라, AI Agent가 회사 조직 구조에 직접 통합되어 있습니다. 플랫폼 매니저는 이 Agent들이 정상적으로 작동하는지 모니터링하고, 예외 상황에 대한 승인과 에스컬레이션을 처리하며, 사람 운영자와 AI Agent 간의 협업 경계를 정의하는 역할을 합니다. 현재는 Tool 단계(사...