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2030 비전: 데이터가 만드는 새로운 산업경제 생태계

2030 비전 — 데이터가 만드는 새로운 산업경제 생태계 요약: 2030년, 산업은 더 이상 제품 중심이 아니라 데이터 중심으로 움직인다. REINDEERS는 제조, 물류, 인증, 정산 데이터를 하나의 네트워크로 통합해 국가와 산업의 경계를 넘어선 새로운 경제 생태계를 구축하고자 한다. 이번 글은 REINDEERS가 그리는 2030년 산업경제의 구조를 제시한다. 1. 산업의 경계가 사라지는 시대 과거의 산업은 구분되어 있었다. 제조는 생산, 물류는 이동, 유통은 판매였다. 하지만 2030년의 산업은 다르다. 모든 과정이 데이터로 연결되고, 그 데이터가 곧 가치가 된다. REINDEERS는 그 중심에서 “데이터가 움직이는 무역경제” 를 만들고 있다. 제품이 이동하기 전에 데이터가 먼저 이동한다. 데이터는 공급망의 새로운 화폐가 되었다. 2. 데이터 중심 산업경제의 구조 REINDEERS의 2030 모델은 다음 세 가지 축으로 구성된다: Data Flow: 모든 산업 프로세스가 데이터 이벤트로 연결됨 Trust Layer: 데이터 무결성과 이력 추적을 보장하는 구조 Prediction Core: AI가 실시간으로 수요·공급 변화를 예측 [Factory] → [REINDEERS Data Core] → [AI Prediction Layer] → [Global Trade Node] 이 구조에서 기업은 단순히 제품을 판매하지 않는다. 자사의 데이터를 네트워크에 기여하며, 그 데이터가 다른 기업의 의사결정을 돕는다. R...

2025년 11월 11일, 드디어 오픈 — 베타 서비스를 넘어 글로벌로

2025년 11월 11일, 드디어 오픈 — 베타 서비스를 넘어 글로벌로 요약: 2025년 11월 11일, REINDEERS는 공식적으로 베타 서비스를 오픈했다. 하지만 이 날은 단순한 테스트가 아니라, 플랫폼이 처음으로 스스로 작동하기 시작한 ‘실질적 오픈일’이었다. AI, MQ, MCP, Cloud Function, 그리고 4개 리전의 인프라가 하나의 시스템처럼 연결된 날이었다. 1. 4년의 끝, 그리고 출발점 REINDEERS의 지난 4년은 하나의 목적을 향해 있었다. 단순히 플랫폼을 완성하는 것이 아니라, 사람이 개입하지 않아도 스스로 판단하고 실행할 수 있는 구조를 만드는 것. 그리고 그 구조가 실제로 작동한 날이 바로 2025년 11월 11일이었다. 우리는 그날을 ‘베타 오픈’이라 부르지만, 실제로는 완성된 시스템의 첫 가동일이었다. 2. 오픈의 방식 — 네 리전의 동시 구동 베타 오픈은 하나의 서버나 국가에서 진행되지 않았다. 태국, 한국, 말레이시아, 중국 4개 리전이 동시에 연결되며 거래, 결제, 물류, 인증 데이터가 실시간으로 교차 동작했다. 모든 프로세스는 MQ를 통해 전달되고, Cloud Function이 이를 받아 MCP에서 실행했다. 각 리전의 서버는 독립되어 있었지만, 결과적으로 하나의 플랫폼처럼 움직였다. 3. AI가 운영을 시작하다 이날부터 AI Agent는 실제 운영의 일부가 되었다. 거래 검증, 견적 검수, 일정 생성, 번역, 데이터 동기화 등 이전까지 사람이 직접...

REINDEERS AI-Driven DVRP & WMS Integrated Logistics Platform (Eng)

AI-Driven DVRP & WMS Integrated Logistics Platform A next-generation SaaS logistics system for 3PL automation and intelligent optimization Project Overview REINDEERS will officially open its global platform in December 2025 . After the initial launch and stabilization phase, development of the new DVRP + WMS integrated logistics platform will begin, with a planned two-month development window from January to February 2026 . The project unifies WMS (Warehouse Management System) and DVRP (Dynamic Vehicle Routing & Planning) into a single AI-centric environment. It enables 3PL companies to manage inbound, storage, dispatching, and delivery through real-time AI decision-making. All features operate under a multi-tenant SaaS architecture where each logistics company is isolated as an independent tenant. Development Scope This project is part of the R...

REINDEERS의 AI 기반 DVRP·WMS 통합 물류 플랫폼 (한글)

AI 기반 DVRP·WMS 통합 물류 플랫폼 3PL 자동화와 지능형 최적화를 위한 차세대 SaaS 물류 시스템 프로젝트 개요 REINDEERS 는 2025년 12월 글로벌 플랫폼을 공식 오픈합니다. 초기 안정화 단계를 거친 후, 새로운 DVRP + WMS 통합 물류 플랫폼 의 본격 개발이 시작되며 개발 기간은 2026년 1월부터 2월까지 약 2개월 로 계획되어 있습니다. 본 프로젝트는 WMS(창고관리시스템) 과 DVRP(동적 차량 경로 계획 시스템) 을 하나의 AI 중심 환경으로 통합합니다. 3PL 물류 기업이 입출고, 보관, 배차, 운송 전 과정을 실시간 AI 의사결정으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 모든 기능은 멀티테넌트 SaaS 구조 에서 동작하며, 각 물류사는 독립된 테넌트로 운영됩니다. 개발 범위 본 프로젝트는 REINDEERS 플랫폼의 SaaS 기반 3PL 물류 시스템으로, AI 기반 DVRP와 WMS 기능을 중심으로 다음의 네 가지 애플리케이션으로 개발됩니다. ① 시스템 관리자 포털 — SaaS 전체를 관리하는 글로벌 관리자용 웹 애플리케이션. 회사(물류사) 생성, 요금제 관리, 시스템 상태 모니터링, 통계 리포트를 포함합니다. ② SaaS 사용 회사용 웹 시스템 — 물류·창고 회사가 직접 사용하는 웹 애플리케이션. 직원, 트럭, 창고, 고객사, 배차, 입출고, 정산 등 핵심 운영 기능을 제공합니다. ③ SaaS 사용 회사의 고객사용 웹 포털 — 물류사와 계약한 3PL 고객 전용 웹 애플리케이션. 입출고 요청, 재고 조회, 유통기한 알림, 비용 및 정산 관리 기능을 포함합니다. ...

AI와 MQ, 그리고 MCP — 우리가 기술로 문제를 해결한 방식

AI와 MQ, 그리고 MCP — 우리가 기술로 문제를 해결한 방식 요약: REINDEERS는 단순한 자동화 시스템이 아니다. 우리는 AI, MQ, MCP를 결합해 사람이 하던 의사결정과 실행을 시스템화했다. 업무의 절반은 사람이, 나머지 절반은 AI Agent가 처리한다. 이번 글은 REINDEERS가 기술로 문제를 해결한 실제 방식을 공개한다. 1. AI가 들어오기 전의 문제 2025년 5월 내부 리셋 이후, 가장 큰 문제는 속도였다. 팀의 기술 수준은 높았지만, 다국적 협업 환경에서는 작은 결정 하나에도 시간이 걸렸다. “이 데이터는 어디에 저장할까?”, “이 로직은 누가 승인해야 하지?” 이런 질문이 하루를 지연시켰다. 사람의 의사결정을 코드로 바꾸는 방법이 필요했다. 그 해답이 AI Agent 였다. 2. MCP + MQ + AI의 결합 구조 REINDEERS의 내부 구조는 세 가지 축으로 이루어져 있다. MCP(Multi-Commerce Platform)는 전체 트랜잭션의 뼈대, MQ(Message Queue)는 데이터 흐름의 신경망, AI Agent는 그 신경망을 제어하는 두뇌 역할을 한다. [MCP] — [MQ Router] — [AI Agent] — [Cloud Functions] — [Data Layer] ↘︎ Logging ↙︎ ↘︎ Scheduler ↙︎ AI는 사람이 하지 않아도 되는 “판단성 업무”를 맡았다. 예를 들어, MQ에 “quote.confirmed” 이벤트가 들어오면 AI가 자동으로 주문 구조...

왜 태국·한국·말레이시아·중국인가 — REINDEERS의 글로벌 확장 전략

왜 태국·한국·말레이시아·중국인가 — REINDEERS의 글로벌 확장 전략 요약: REINDEERS는 태국, 한국, 말레이시아, 중국 4개국을 중심으로 글로벌 무역 플랫폼의 기술과 운영 인프라를 동시에 구축했다. 특히 개발은 한국과 중국 양쪽에서 병렬로 진행되며, 두 리전이 서로의 백업 및 실험 환경 역할을 수행한다. 이번 글은 각 리전의 역할과 기술적 이유를 기록한다. 1. 동시 오픈의 배경 REINDEERS는 처음부터 하나의 국가에서 완성될 수 없는 구조였다. 무역은 복수의 국가가 동시에 참여해야 완전한 프로세스를 이룬다. 그래서 우리는 서비스 초기부터 네 개 국가의 리전을 병렬 설계했다. 태국은 시장이자 물류의 중심, 한국과 중국은 개발의 중심, 말레이시아는 운영과 금융의 허브였다. 네 리전이 동시에 작동해야만 “무역이 움직이는 플랫폼”이 가능했다. 2. 태국 — 시장과 물류의 실시간 거점 태국은 REINDEERS의 실제 비즈니스 거래가 이루어지는 핵심 리전이다. 고객사의 견적 요청, 공급사의 견적 발행, DO 생성, 결제, 인보이스 발행 등 모든 상거래 이벤트가 태국 리전의 MCP에서 최초로 발생한다. 서비스 인프라는 Tencent Cloud Bangkok 리전에 구축되었으며, 정적 파일과 이미지 리사이징은 COS Function으로 처리된다. 프론트엔드는 홍콩 CDN에서 배포되어 인접 국가에서도 빠른 응답 속도를 유지한다. 3. 한국 — 기술의 중심이자 MCP의 제어 리전 한국은 REINDEERS의 핵...

Reindeers Delivery - Carrier Mobile App (IOS, Android)

Reindeers Delivery - Carrier Mobile App React Native (Expo) 기반 배송 관리 및 추적 모바일 애플리케이션 📋 목차 프로젝트 개요 주요 기능 기술 스택 프로젝트 구조 설치 및 실행 개발 환경 API 연동 알려진 이슈 및 해결방법 디자인 시스템 향후 작업 프로젝트 개요 Reindeers Delivery 는 배송 기사(Carrier)가 배송 관리 및 실시간 위치 추적을 할 수 있는 모바일 애플리케이션입니다. 개발 기간 개발 시작일 : 2025-10-25 개발 종료일 : 2025-10-27 핵심 목표 ✅ 예외 처리 없는 단일 코드베이스 (웹/모바일/에뮬레이터 구분 없음) ✅ 실시간 위치 추적 (5-10분 간격) ✅ 백그라운드에서도 작동 (앱 최소화 시) ✅ 수동 새로고침 방식 (서버 과부하 방지) 앱 정보 앱 이름 : Delivery Bundle ID : com.reindeers.delivery Expo SDK : 54.0.20 React Native : 0.81.5 주요 기능 🚚 배송 관리 3단계 워크플로우 : Pending : 배송 대기 중 Delivery : 배송사 인계 (Vendor에서 픽업 완료) Handover : 최종 인도 (Buyer에게 배송 완료) 탭 기반 배송 목록 (각 상태별 카운트 표시) 상세 배송 정보 (픽업/배송 주소, 화물 정보) Pull-to-refresh 수동 새로고침 📦 화물 추적 상세 상품 정보 (상품명, SKU 코드, 수량, 무게) 주문당 다중 아이템 지원 총 중량 및 수량 요약 📍 위치 및 내비게이션 실시간 GPS 추적 (5분 간격) 백그라운드 위치 추적 (앱 최소화 시에도 작동) Google Maps, Kakao Navi, T map 연동 픽업/배송 위치 마커 표시 API 서버로 위치 전송 ( /logistics/carrier-employee-gps ) ✍️...