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Showing posts from November, 2025

2025년 12월 01일 이후, R&D에서 보는 다음 단계

2025-12-01 이후, 개발팀이 보는 다음 단계 2025년 12월 1일, reindeers.com은 “정식 오픈”이라는 이름으로 서비스를 시작한다. 하지만 개발팀 입장에서 보면, 이 날은 완성의 순간이 아니라 “현장에서 검증을 시작하는 첫날” 에 가깝다. 구조는 준비됐고, 데이터는 흐르기 시작했지만, 실제 사용자의 손을 타기 전까지는 알 수 없는 것들이 너무 많다. 1) 초기 오픈 후, 항상 다시 드러나는 현실적인 문제들 플랫폼을 초기 오픈하면 공통적으로 반복되는 현상이 있다. REINDEERS도 예외는 아니다. 업무 플로우와 화면 흐름의 괴리 기획·설계 단계에서 수십 번 회의를 거친 플로우라고 해도, 실제 고객사/공급사가 사용하는 순간 “이 단계는 너무 길다”, “이 정보는 이 타이밍에는 안 보인다” 같은 피드백이 나온다. 특히 견적 → 주문 → 생산/조달 → 물류 → 인도까지 이어지는 긴 체인은 한 단계만 UX가 어색해도 전체가 불편해진다. 경계 케이스(edge case)의 폭발 내부 테스트에서는 정상 플로우(happy path)를 중심으로 검증한다. 하지만 실제 환경에서는 “중간에 결제 방식을 바꾸고 싶다”, “견적은 두 개 받고 PO는 하나로 묶고 싶다”, “수출은 취소됐지만 내수 전환을 하고 싶다” 같은 복합 케이스가 튀어나온다. 이때는 플로우 설계 자체를 손봐야 하는 경우도 생긴다. 개념어에 대한 이해 차이 내부에서는 당연히 통하는 단어(예: DO, ASN, OSN, 결제국, 고객사/공급사 구분 등)가 실제 사용자에게는 처음 듣는 용어일 수 있다. 용어 하나 때문에 입력을 멈추거나, 잘못된 메뉴로 들어가는 일이 반복되면 결국 “시스...

REINDEERS CORE ENGINE DEEP DIVE — 재고할당·직배송·AI 지시엔진·RAG 인덱싱까지

REINDEERS CORE ENGINE DEEP DIVE — 재고할당·직배송·AI 지시엔진·RAG 인덱싱까지 REINDEERS 플랫폼의 핵심은 단순한 화면이나 기능의 집합이 아니라, “입고 → 재고 → 출고 → 배차 → 배송 → 정산” 전체를 하나의 상태머신 위에서 자동으로 운용하는 Core Logistics Engine 이다. 이 문서는 그 중에서도 가장 중요한 4개의 심층 기술 요소, 즉 재고 할당 알고리즘 · 직배송(Direct DO) 고급 라우팅 · AI Orchestrator Action Schema · RAG 벡터 인덱싱 전략 을 개발자 기준으로 상세히 기록한 기술 문서이다. 1. 재고 할당 엔진의 알고리즘 상세 출고 ASN(OSN)이 승인되면, 시스템은 자동으로 재고를 분석하여 창고별 DO를 생성한다. 이 과정은 다음 4개의 핵심 알고리즘을 기반으로 한다. 1.1 FEFO(유통기한 우선) 알고리즘 재고 할당의 최우선 규칙은 FEFO이다. 1. SKU별로 모든 로트 수집 2. 유통기한 오름차순으로 정렬 3. 출고 요청 수량을 상위 로트부터 채움 4. 유통기한 임박 로트는 경고 플래그 기록 FEFO 적용 예시 출고 요청: 120개 재고: LOT-A(2025-03-01): 50개 LOT-B(2025-04-01): 70개 LOT-C(2025-06-01): 100개 → A 50 + B 70 = 120 (C는 미사용) 1.2 거리 우선 알고리즘 (Warehouse Distance Ordering) 출고지(창고)와 고객 배송지 간의 거리 차이는 DO 생성에서 중요한 요소다. 거리 계산은 Haversine Formula 를 기반으로 한다. // Haversine Distance d = 2r * arcsin( sqrt( sin²((lat2-lat1...

2030 비전: 데이터가 만드는 새로운 산업경제 생태계

2030 비전 — 데이터가 만드는 새로운 산업경제 생태계 요약: 2030년, 산업은 더 이상 제품 중심이 아니라 데이터 중심으로 움직인다. REINDEERS는 제조, 물류, 인증, 정산 데이터를 하나의 네트워크로 통합해 국가와 산업의 경계를 넘어선 새로운 경제 생태계를 구축하고자 한다. 이번 글은 REINDEERS가 그리는 2030년 산업경제의 구조를 제시한다. 1. 산업의 경계가 사라지는 시대 과거의 산업은 구분되어 있었다. 제조는 생산, 물류는 이동, 유통은 판매였다. 하지만 2030년의 산업은 다르다. 모든 과정이 데이터로 연결되고, 그 데이터가 곧 가치가 된다. REINDEERS는 그 중심에서 “데이터가 움직이는 무역경제” 를 만들고 있다. 제품이 이동하기 전에 데이터가 먼저 이동한다. 데이터는 공급망의 새로운 화폐가 되었다. 2. 데이터 중심 산업경제의 구조 REINDEERS의 2030 모델은 다음 세 가지 축으로 구성된다: Data Flow: 모든 산업 프로세스가 데이터 이벤트로 연결됨 Trust Layer: 데이터 무결성과 이력 추적을 보장하는 구조 Prediction Core: AI가 실시간으로 수요·공급 변화를 예측 [Factory] → [REINDEERS Data Core] → [AI Prediction Layer] → [Global Trade Node] 이 구조에서 기업은 단순히 제품을 판매하지 않는다. 자사의 데이터를 네트워크에 기여하며, 그 데이터가 다른 기업의 의사결정을 돕는다. R...

2025년 11월 11일, 드디어 오픈 — 베타 서비스를 넘어 글로벌로

2025년 11월 11일, 드디어 오픈 — 베타 서비스를 넘어 글로벌로 요약: 2025년 11월 11일, REINDEERS는 공식적으로 베타 서비스를 오픈했다. 하지만 이 날은 단순한 테스트가 아니라, 플랫폼이 처음으로 스스로 작동하기 시작한 ‘실질적 오픈일’이었다. AI, MQ, MCP, Cloud Function, 그리고 4개 리전의 인프라가 하나의 시스템처럼 연결된 날이었다. 1. 4년의 끝, 그리고 출발점 REINDEERS의 지난 4년은 하나의 목적을 향해 있었다. 단순히 플랫폼을 완성하는 것이 아니라, 사람이 개입하지 않아도 스스로 판단하고 실행할 수 있는 구조를 만드는 것. 그리고 그 구조가 실제로 작동한 날이 바로 2025년 11월 11일이었다. 우리는 그날을 ‘베타 오픈’이라 부르지만, 실제로는 완성된 시스템의 첫 가동일이었다. 2. 오픈의 방식 — 네 리전의 동시 구동 베타 오픈은 하나의 서버나 국가에서 진행되지 않았다. 태국, 한국, 말레이시아, 중국 4개 리전이 동시에 연결되며 거래, 결제, 물류, 인증 데이터가 실시간으로 교차 동작했다. 모든 프로세스는 MQ를 통해 전달되고, Cloud Function이 이를 받아 MCP에서 실행했다. 각 리전의 서버는 독립되어 있었지만, 결과적으로 하나의 플랫폼처럼 움직였다. 3. AI가 운영을 시작하다 이날부터 AI Agent는 실제 운영의 일부가 되었다. 거래 검증, 견적 검수, 일정 생성, 번역, 데이터 동기화 등 이전까지 사람이 직접...

REINDEERS AI-Driven DVRP & WMS Integrated Logistics Platform (Eng)

AI-Driven DVRP & WMS Integrated Logistics Platform A next-generation SaaS logistics system for 3PL automation and intelligent optimization Project Overview REINDEERS will officially open its global platform in December 2025 . After the initial launch and stabilization phase, development of the new DVRP + WMS integrated logistics platform will begin, with a planned two-month development window from January to February 2026 . The project unifies WMS (Warehouse Management System) and DVRP (Dynamic Vehicle Routing & Planning) into a single AI-centric environment. It enables 3PL companies to manage inbound, storage, dispatching, and delivery through real-time AI decision-making. All features operate under a multi-tenant SaaS architecture where each logistics company is isolated as an independent tenant. Development Scope This project is part of the R...

REINDEERS의 AI 기반 DVRP·WMS 통합 물류 플랫폼 (한글)

AI 기반 DVRP·WMS 통합 물류 플랫폼 3PL 자동화와 지능형 최적화를 위한 차세대 SaaS 물류 시스템 프로젝트 개요 REINDEERS 는 2025년 12월 글로벌 플랫폼을 공식 오픈합니다. 초기 안정화 단계를 거친 후, 새로운 DVRP + WMS 통합 물류 플랫폼 의 본격 개발이 시작되며 개발 기간은 2026년 1월부터 2월까지 약 2개월 로 계획되어 있습니다. 본 프로젝트는 WMS(창고관리시스템) 과 DVRP(동적 차량 경로 계획 시스템) 을 하나의 AI 중심 환경으로 통합합니다. 3PL 물류 기업이 입출고, 보관, 배차, 운송 전 과정을 실시간 AI 의사결정으로 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 모든 기능은 멀티테넌트 SaaS 구조 에서 동작하며, 각 물류사는 독립된 테넌트로 운영됩니다. 개발 범위 본 프로젝트는 REINDEERS 플랫폼의 SaaS 기반 3PL 물류 시스템으로, AI 기반 DVRP와 WMS 기능을 중심으로 다음의 네 가지 애플리케이션으로 개발됩니다. ① 시스템 관리자 포털 — SaaS 전체를 관리하는 글로벌 관리자용 웹 애플리케이션. 회사(물류사) 생성, 요금제 관리, 시스템 상태 모니터링, 통계 리포트를 포함합니다. ② SaaS 사용 회사용 웹 시스템 — 물류·창고 회사가 직접 사용하는 웹 애플리케이션. 직원, 트럭, 창고, 고객사, 배차, 입출고, 정산 등 핵심 운영 기능을 제공합니다. ③ SaaS 사용 회사의 고객사용 웹 포털 — 물류사와 계약한 3PL 고객 전용 웹 애플리케이션. 입출고 요청, 재고 조회, 유통기한 알림, 비용 및 정산 관리 기능을 포함합니다. ...